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一個SPC分析工具也可以實現云流程

一、SPC分析軟件
    統計過程控制 SPC（statistical process control）顧名思義就是利用統計學監控產品質量是否處于異常波動。目前比較多人用的SPC分析軟件有IMP和minitab，使用這些軟件進行數據分析需要比較多的學習成本，并不利于全員質量管理的推動。
    做SPC的最終目的當然是解決質量問題，傳統的SPC分析軟件僅僅將采集到的數據轉換作圖表，既沒有各個生產工序的整套數據信息，也很難進行數據共享和解決方案的共享，對于長遠的生產制作來說非常不利。這一套傳統的質量問題解決方案，難以層層追溯，經常導致重復的質量問題；沒有數據分享，經常導致數據出錯也沒人發現；沒有解決流程的共享，導致反饋慢，拖慢生產進度。

現在一大批企業都已經意識到這方面的問題，他們是怎么解決的呢？

二、“云”流程
    如果有一個SPC工具既有minitab的分析能力，又可以整合產品信息和失控處理流程就好了，如果這個SPC工具還可以讓相關人員都登錄服務器，共享質量“云”信息就完美地解決了以上問題。
    正泰，寶鋼，伊利，飛利浦等十幾家知名企業一致選用了一款擁有分析和云流程功能的SPC軟件-QSmart SPC Monitor。其中幾家企業已經使用了近10年，據他們反饋，自從他們安裝了SPC Monitor，整個失控處理團隊終于實現“云同步”，每個部門的工作對接都更加順利，失控處理更高效了。

三、案例分享
    佛山某家不愿意透露姓名的五金企業給我們提供了一個完整的SPC解決流程的案例，這是他們一款產品編號為65BC的五金制品用SPC軟件對該產品的定型工序的實時監控和處理流程。
    為了了解定型工序的制程能力，采集了1號產線丙班，2號產線甲班，2號產線乙班的數據，任意取6組，各抽檢600件，外觀不良數如下：

STEP 1. 將數據輸入SPC 系統-系統自動判斷數據是否失控，是否已經處理，并標上顏色直觀顯示。同時，系統將通過郵件，短信等方式報警給相關人員。

STEP 2. 作P-Chart管制圖對比分析，直觀顯示不良率狀況，有利于過程的成本分析。2號產線甲班波動正常，抽檢無失控點，可以盡量先安排此班生產，得到較高質量的產品。

STEP 3. 登錄處理失控點，處理流程：上傳處理方案-審批-發布。出現重復發生的異常，還可以直接點擊檢驗庫中的處理方案，快捷發布，爭取更多的生產時間。
經過排查，1號產線丙班和2號產線乙班生產產品變形較多原因是這兩個班有較多的新員工，不熟悉產品的擺放手法，導致產品定型后變形。處理方法是重新培訓定型手法。

相關領導同樣登陸SPC系統，可以檢閱所有相關數據圖表，并對處理方案作出審批。這樣一個異常事件就順利得到了處理結果。
佛山的這家五金廠家一直非常信賴這套軟件，安裝了這個軟件后，許多基層工作人員都能進行簡單的圖表分析，給專家節省了更多的數據分析時間。而且整體的良率都有了很大的提升，大大節約了生產成本。

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